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UTP desarrolla inteligencia artificial para mejorar soldaduras industriales

La Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) presentó una innovadora plataforma de monitoreo basada en inteligencia artificial (IA) diseñada para detectar defectos en procesos de soldadura manual,

UTP impulsa innovación industrial con inteligencia artificial aplicada a la soldadura

Panamá, 3 de junio de 2026. La Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) presentó una innovadora plataforma de monitoreo basada en inteligencia artificial (IA) diseñada para detectar defectos en procesos de soldadura manual, una tecnología que podría mejorar significativamente la calidad, seguridad y productividad de la industria manufacturera nacional.

El proyecto, denominado Sistema avanzado de detección de defectos en la soldadura manual mediante inteligencia artificial, fue liderado por el Dr. César Pinzón-Acosta, investigador de la Facultad de Ingeniería Mecánica de la UTP, con financiamiento de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) y apoyo administrativo del Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (CEMCIT AIP).

Una solución para uno de los desafíos industriales más comunes

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La soldadura manual con electrodos revestidos (SMAW) es uno de los métodos más utilizados en sectores como la construcción, metalmecánica y fabricación industrial. Sin embargo, errores en la ejecución pueden generar defectos que afectan la resistencia, durabilidad y seguridad de las estructuras.

Según los investigadores, factores como la experiencia del soldador, el tipo de electrodo, la configuración eléctrica o la geometría de la unión pueden influir directamente en la calidad final de una soldadura.

Inteligencia artificial para detectar fallas en tiempo real

Para enfrentar este desafío, el equipo desarrolló una plataforma tecnológica que integra una máquina de soldadura multiproceso, cámaras especializadas, sensores acústicos y sistemas de medición eléctrica capaces de recopilar información durante la ejecución del proceso.

La infraestructura permite capturar imágenes, sonidos y datos eléctricos que posteriormente son analizados mediante algoritmos de inteligencia artificial y visión por computadora para identificar parámetros de operación y detectar defectos superficiales.

Manufactura avanzada e industria 4.0

Uno de los principales logros del proyecto fue la creación de una base de datos multimodal que reúne señales visuales y acústicas asociadas a procesos reales de soldadura, permitiendo entrenar modelos de IA especializados para la clasificación automática de defectos.

Los investigadores destacan que esta tecnología se alinea con los principios de la Industria 4.0, donde la automatización inteligente, el análisis de datos y la digitalización de procesos permiten optimizar la producción y reducir costos operativos.

Impacto para la productividad y la competitividad

La detección temprana de defectos puede reducir retrabajos, minimizar desperdicios de materiales y mejorar la confiabilidad de los productos manufacturados. Esto representa una ventaja competitiva para empresas dedicadas a la fabricación de estructuras metálicas, equipos industriales y proyectos de infraestructura.

Además, la investigación fortalece las capacidades científicas y tecnológicas del país en áreas estratégicas como manufactura avanzada, inteligencia artificial y automatización industrial.

Ciencia panameña con colaboración internacional

El proyecto contó con la participación de los investigadores María de los Ángeles Ortega, Edmanuel Cruz y Franchesca González, además del apoyo del ingeniero Olmedo Cáceres, de Tecnología Mecánica S.A. (TECMEC).

La iniciativa también incorporó cooperación internacional con la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ), a través de su Laboratorio Nacional de Tecnología de Soldadura (LNTSold), fortaleciendo el intercambio de conocimiento y el desarrollo tecnológico regional.

Panamá avanza hacia una industria más inteligente

El desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para procesos industriales refleja el crecimiento de la investigación aplicada en Panamá y el potencial de las universidades nacionales para generar innovación con impacto económico real.

En un contexto donde la transformación digital redefine los procesos productivos a nivel mundial, proyectos como este contribuyen a preparar al país para una industria más eficiente, competitiva y orientada al conocimiento.

Fuente: Universidad Tecnológica de Panamá (UTP).

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